{ }你的应用
统一入口OpenAI
DeepSeek
Kimi
GLM
200 OK · 已记录用量
01平台能力
从想法，到第一次调用
把重复的接入工作留给平台，把时间用在真正重要的产品上。
找到最适合任务的模型
在模型广场比较各家模型的能力、上下文与价格，直接进入调试台体验，再决定用哪一个。
接入一次，调用多种模型
在同一个工作台管理 API 密钥与模型。按接入文档设置接口地址和模型 ID，沿用熟悉的 SDK 就能发起第一次调用。
让好方法成为 Skill
从开发、设计到文档处理，发现社区整理好的 Skill，查看完整指令，把可复用的工作方法带进对话。
每一次调用，都有迹可循
在费用中心和请求日志里查看消耗与调用记录，为模型选择、成本管理和问题排查提供依据。
沿用熟悉的 SDK
不必学习新的调用方式。替换接口地址、密钥与模型 ID，现有代码就能接入。
按用量计费
每次调用的消耗都记在费用中心，成本清楚，预算可控。
密钥与日志统一管理
在工作台创建和管理 API 密钥，请求日志集中可查，排查问题更快。
02快速接入
几行代码，完成接入
使用控制台提供的配置，替换接口地址、密钥和模型 ID 即可。协议支持以模型配置为准。
- 1
创建 API 密钥
在工作台创建密钥，用于鉴权和用量统计。
- 2
设置接口地址与模型
按接入文档填写接口地址和模型 ID。
- 3
发起第一次调用
沿用熟悉的 SDK 发起请求，用量与日志自动记录。
# 使用控制台提供的配置
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="YOUR_BASE_URL/v1",
api_key="YOUR_API_KEY"
)
response = client.responses.create(
model="MODEL_ID",
input="Hello, Thklumi."
)
print(response.output_text)03常见问题
关于 Thklumi，你可能想知道
Thklumi 是什么？
Thklumi 是一个 AI 模型聚合平台：用一个入口接入多种模型，在工作台统一管理密钥、用量和请求日志，并通过 Skill 广场复用整理好的工作方法。
如何开始接入？
注册后在工作台创建 API 密钥，按接入文档设置接口地址与模型 ID，就可以用熟悉的 SDK 发起第一次调用。
支持哪些模型？
当前可用的模型、上下文长度与价格以模型广场为准。你可以在那里比较不同模型，并直接进入调试台体验。
如何计费？
按用量计费。每次调用的消耗都会记录在费用中心，也可以在请求日志中查看每次调用的详情。
什么是 Skill？
Skill 是可复用的指令与工作方法，覆盖开发、设计、文档处理等场景。你可以查看它的完整指令，并把它带进对话使用。
